서비스 특징
차별화된 데이터를 안전한 빅데이터 분석 환경에서 다각도로 분석하여 비즈니스 인사이트를 발굴할 수 있는 종합 분석 서비스
검색/쇼핑 데이터 분석에 기반한 전략 수립
네이버에 축적된 대량의 검색, 쇼핑, AI 데이터 등을 분석하여 타깃 시장과 잠재 고객에 대한 이해도를 향상할 수 있습니다. 이를 바탕으로 서비스를 혁신하는 데 필요한 인사이트를 도출하고 적합한 전략을 세울 수 있습니다.
편리한 데이터 활용을 위한 첨단 분석 환경 제공
TensorFlow Server, Hadoop Cluster, Storage 등 다양한 분석 인프라를 용도와 규모에 맞게 구성해 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다. 또한 기본으로 제공되는 Jupyter, Zeppelin 등 여러 분석 도구를 이용하여 쉽고 편리하게 데이터를 분석할 수 있습니다.
빈틈없는 데이터 저장 및 보호
Cloud Data Box는 클라우드 기반 컴퓨팅 환경에서 철저하게 보안을 유지합니다. 특히 데이터를 임의로 반출할 수 없어 고객의 데이터와 분석 결과물을 제 3자로부터 안전하게 보호할 수 있습니다.
고객 데이터 연계 분석을 통한 다양한 가치 창출
고객 데이터를 Cloud Data Box에 인입하여 네이버 데이터와 연계하여 고객 세그먼트의 트렌드 분석 등을 진행 할 수 있습니다.
서비스 콘셉트
서비스 구성 및 이용 시나리오
활용 사례
유통
· 시장 및 소비자 트렌드 분석 · 기업, 브랜드, 상품별 버즈 데이터 분석 · 네이버 쇼핑에서 클릭, 구매가 많은 상품 카테고리 분석
금융
· 카드, 보험, 투자 등 금융 상품 인지도 및 트렌드 분석 · 금융 상품 이용 잠재 고객의 취향 및 트렌드 분석 · 신혼부부, 이사 예상 고객 등 고객 세그먼트별 취향 분석
광고/마케팅
· 광고/마케팅에 적합한 인기 인물, 모델 등 분석 · 광고/마케팅 집행 후 기업, 브랜드, 상품명에 대한 검색 버즈량 증감 추이 확인 · 특정 세그먼트의 선호도 및 트렌드를 파악하여 광고/마케팅 전략에 적용
상품 기획
· 브랜드/제품 검색 횟수 및 사용자 쇼핑 데이터 등 고객 관심사 토대로 신규 상품 기획 · 검색어 트렌드 분석을 통한 고객 세그먼트별 니즈 파악 · 고객 세그먼트별 니즈를 바탕으로 서비스에 다양한 가치 추가
트렌드 분석
· 실제 사용자 검색어 및 구매 이력을 기반으로 한 트렌드 분석 · 트렌드 분석 결과를 바탕으로 기존 고객이 속해 있는 지역, 성별, 연령 집단의 관심 키워드 추출 및 추천 로직 적용
AI 학습
· 라벨링 된 이미지 및 텍스트를 이용해 다양한 분류 모형 제작 · 모형 학습을 통한 서비스 효율성 제고
연동 부가 서비스
상세 기능
비즈니스 목적별 분석 패키지 선택
고객의 비즈니스 목적에 따라 분석 패키지를 선택해 사용할 수 있습니다. 제공되는 분석 패키지는 아래와 같습니다.
서비스 구분 | Standard | Insight Option | Insight Pro Option |
|---|---|---|---|
분석 인프라 | O | X | X |
기본 데이터 | O (전년도 상반기) | O (전전 연도 1월 ~ 전월) | O (전전 연도 1월 ~ 전월) |
상세 데이터 | X | X | O |
분석 템플릿 | X | X | O |
기본 교육 | O | O | O |
고급 교육 | X | X | O |
필수 약정 기간 | X | 12개월 | Insight 약정 잔여 기간까지 사용 필수 |
이용 가능한 네이버 데이터
구분 | 상세 데이터 | |
|---|---|---|
검색 | 사용자 속성별 검색/클릭 내역 | 기기 / 성별 / 연령대 / 지역 / 검색어 / 클릭 영역 / 클릭 사용자 수 |
검색어 코어커런스 매트릭스 | 기기 / 성별 / 연령대 / 지역 / 검색어1 / 클릭 영역1 / 검색어2 / 클릭 영역2 / 함께 클릭 사용자 수 | |
쇼핑 | 사용자 속성별 상품 클릭 내역 | 기기 / 성별 / 연령대 / 지역 / 상품 카테고리 / 유입 키워드 / 방문자 수 |
사용자 속성별 상품 구매 내역 | 기기 / 성별 / 연령대 / 지역 / 상품 카테고리 / 구매자 수 | |
상품 클릭 코어커런스 매트릭스 | 기기 / 성별 / 연령대 / 지역 / 상품 카테고리1 / 유입 키워드1 / 상품 카테고리2 / 유입 키워드2 / 함께 방문한 방문자 수 | |
상품 구매 코어커런스 매트릭스 | 기기 / 성별 / 연령대 / 지역 / 상품 카테고리1 / 상품 카테고리2 / 함께 구매한 구매자 수 | |
AI 학습용 | NLP 실험용 텍스트 데이터 | 뉴스 기사에 나온 개체명(이름) 검색 후 해당 개체명과 연관된 위키피디아 페이지(ID)에 연결한 데이터 |
어노테이션된 이미지 데이터 | 재활용 이미지 수집 및 레이블링 | |
이미지에서 음식 영역을 바운딩 박스로 태깅한 데이터 | ||
표지판, 입간판, 메뉴판, 음식점 간판 등 이미지에 포함된 한글 OCR 어노테이션 데이터(영문, 숫자도 포함) | ||
※ 조회 시점 기준, 기본적으로 전년도 상반기 데이터를 이용할 수 있으며, 만약 Insight Option(12개월 이용 약정) 이용 시 전전년 1월 ~ 당해 년도 전월까지의 데이터를 이용할 수 있습니다.
다양한 인프라 서비스 선택 가능
데이터 분석 목적과 규모 따라 사용할 인프라 사양과 서버 대수를 선택할 수 있습니다. 선택할 수 있는 인프라 서비스는 아래와 같으며 인프라 서비스 관련 상세 사양은 [요금 안내]를 참고해 주십시오.
서비스 구성 요소 | 제공 사양 | 선택 가능 대수 | 설명 | ||
|---|---|---|---|---|---|
서비스 | 서비스 코드 | ||||
Connect Server | BOX-S4-W1 | 4vCPU, 16GB Mem, SSD 100GB, Windows OS, Anti-Virus | 최소 1대~최대 5대 | Cloud Data Box 접속 및 Windows OS 기반 솔루션 실행을 위한 서버입니다. - Box 접속을 위한 필수 경로로 최소 1대 이상 선택해야 합니다. - 실행할 솔루션에 따라 필요한 서버 사양을 선택할 수 있습니다. - 분석자 수에 따라 서버 대수를 선택할 수 있고 서버당 최대 2명까지 동시 접속할 수 있습니다. - Connect Server를 선택 가능 이상 생성하고자 하는 경우 생성 전 고객문의로 요청하여 주시기 바랍니다. | |
BOX-S8-W1 | 8vCPU, 32GB Mem, SSD 100GB, Windows OS, Anti-Virus | ||||
BOX-M8-W1 | 8vCPU, 64GB Mem, SSD 100GB, Windows OS, Anti-Virus | ||||
Tensorflow Server | CPU | BOX-M8-L1 | 8vCPU, 64GB Mem, SSD 50GB + SSD 2TB | CPU : 1대 ~ 4대 GPU : 1대 ~ 2대 CPU/GPU 중 택 1 필수 | AI 분석 및 네이버 최신 데이터 연동을 위한 서버입니다. - Insight Option 선택 시 제공되는 최신 네이버 데이터의 저장소는 Tensorflow Server에만 연동됩니다. 따라서 CPU/GPU 무관하게 최소 1대 이상의 Tensorflow Server를 선택해야 합니다. - 분석 데이터 종류 및 분석 기법에 따라 서버 사양과 대수를 선택할 수 있습니다. - Tensorflow Server를 선택 가능 이상 생성하고자 하는 경우 생성 전 고객문의로 요청하여 주시기 바랍니다. |
BOX-M16-L1 | 16vCPU, 128GB Mem, SSD 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-M32-L1 | 32vCPU, 256GB Mem, SSD 50GB + SSD 2TB | ||||
GPU | BOX-GP16T2-L1 | Tesla T4 2GPU, 16vCPU, 32GB Mem, SSD 50GB + SSD 2TB | |||
BOX-GP8V1-L1 | Tesla V100 1GPU, 8vCPU, 32GB Mem, SSD 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-GP16V2-L1 | Tesla V100 2GPU, 16vCPU, 64GB Mem, SSD 50GB + SSD 2TB | ||||
Cloud Hadoop | Cluster | 최소 1대 ~ 최대 2대 | 빅데이터 분석을 위한 Hadoop Cluster입니다. - Insight Option 선택 시 제공되는 네이버 데이터는 최대 50TB 규모로 Hadoop System 이용이 필수입니다. Edge 및 Master Node는 각 1대, 2대씩으로 대수가 고정되어 있으며 Worker Node는 저장할 데이터 용량에 따라 대수를 선택할 수 있습니다. - 분석 기법 및 용량에 따라 Cluster 구성 서버들의 사양을 선택할 수 있습니다. - Cluster 및 Worker Node를 선택 가능 이상 생성하고자 하는 경우 생성 전 고객문의로 요청하여 주시기 바랍니다. | ||
Edge | BOX-S4-L1 | 4vCPU, 16GB Mem, 50GB | Cluster 당 1대 (대수 변경 불가) | ||
BOX-S8-L1 | 8vCPU, 32GB Mem, 50GB | ||||
BOX-M8-L1 | 8vCPU, 64GB Mem, 50GB | ||||
Master | BOX-S4-L1 | 4vCPU, 16GB Mem, 50GB + SSD 6TB | Cluster 당 2대 (대수 변경 불가) | ||
BOX-S8-L1 | 8vCPU, 32GB Mem, 50GB + SSD 6TB | ||||
BOX-M8-L1 | 8vCPU, 64GB Mem, 50GB + SSD 6TB | ||||
Worker | BOX-S4-L1 | 4vCPU, 16GB Mem, 50GB + SSD 6TB | Cluster 당 최소 2대~ 최대 8대 | ||
BOX-S8-L1 | 8vCPU, 32GB Mem, 50GB + SSD 6TB | ||||
BOX-M8-L1 | 8vCPU, 64GB Mem, 50GB + SSD 6TB | ||||
Server | CPU (Linux OS) | BOX-C2-L1 | 2vCPU, 4GB Mem, 50GB + SSD 2TB | 최대 10대 | 빅데이터 분석 솔루션을 설치하는 데 필요한 일반 서버입니다. - 필요한 서버의 사양과 대수를 선택할 수 있습니다. - Server를 선택 가능 이상 생성하고자 하는 경우 생성 전 고객문의로 요청하여 주시기 바랍니다. |
BOX-S2-L1 | 2vCPU, 8GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-C4-L1 | 4vCPU, 8GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-S4-L1 | 4vCPU, 16GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-C8-L1 | 8vCPU, 16GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-S8-L1 | 8vCPU, 32GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-S16-L1 | 16vCPU, 64GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-M16-L1 | 16vCPU, 128GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-S32-L1 | 32vCPU, 128GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
BOX-M32-L1 | 32vCPU, 256GB Mem, 50GB + SSD 2TB | ||||
CPU (Windows OS) | 출시 예정 | - | 미정 | ||
GPU | 출시 예정 | - | 미정 | ||
SSL VPN | BOX-SSL VPN | 2차 인증 | 최소 1개~최대 15개 | Cloud Data Box 접속을 위한 SSL VPN입니다. - 접속자 인증을 위해 Connect Server는 SSL VPN으로만 접속할 수 있습니다. - 분석자 당 1개씩의 SSL VPN ID 이용을 권장합니다. - SSL VPN ID는 분석 중에도 추가, 삭제, 변경할 수 있습니다. | |
NAS | BOX-NAS | 볼륨당 최소 500GB~최대 10TB 단, 100GB 단위로 선택가 능 | 최소 1개~최대 4개 | Cloud Data Box 분석 결과 저장용 스토리지입니다. - 업로드된 고객 데이터 및 반출 요청용 최종 결과물을 저장하는 용도로 사용 가능합니다. - 최소 1개 (500GB) 이상의 볼륨이 필수이며 분석 규모에 따라 볼륨 개수는 최대 4개, 볼륨당 용량은 최대 10TB까지 상향 조정할 수 있습니다. - 볼륨당 용량은 분석 중에도 변경할 수 있습니다. - NAS 볼륨은 디폴트로 암호화 적용이 되어 있습니다. | |
※ Cloud Data Box 생성 시 최대 선택 가능 대수를 상향 조정해야 할 경우 고객 지원으로 문의해 주십시오.(단, Box를 생성한 후에는 인프라 상품의 추가 또는 취소가 불가)
이용 가능한 데이터 서비스
고객의 비즈니스 목적에 따라 다양한 데이터를 이용할 수 있습니다.
NAVER 기본 데이터
NAVER Insight Option 데이터
NAVER Pro #1 (소그룹ID) 데이터
NAVER Pro #2 (NAVER, NICE평가정보 결합) 데이터
연동을 통한 데이터 분석 다각화
Cloud Data Box 내부에 고객의 데이터와 소프트웨어를 반입한 후 네이버 데이터와 연동하여 다양하게 분석할 수 있습니다. 서비스 정책에 따라 반출이 승인된 경우 분석 결과를 Cloud Data Box 외부로 반출하여 후속 분석을 진행할 수도 있습니다.
고객의 비즈니스의 목적에 따라 다양한 네이버 데이터를 이용할 수 있습니다.
활용 예시
사용 데이터: NAVER Insight / NAVER Pro #1 (소그룹ID) 데이터
소비 트렌드 분석 | 시장 경쟁 분석 | 광고 최적화 | 상품 프로파일링 | 캠페인 최적화 |
|---|---|---|---|---|
시장의 최신 트렌드를 분석하고 판별해 전략 수립이나 상품 개발에 반영지난 시즌 트렌드를 바탕으로 이번 시즌 트렌드 예측 | 시장 전체 또는 특정 상품군 및 고객 세그먼트에서 경쟁사 대비 자사 상품이 가진 경쟁력 분석 | 광고 실행 결과를 분석하여 광고 효과를 극대화할 수 있는 최적의 광고 기획(대상, 내용, 시점, 채널)고객에게 거부감을 주지 않으면서 긍정적 반응을 얻을 수 있는 광고 기획 | 함께 조회되거나 구매되는 상품 카테고리 분석연관된 특성을 가진 상품을 묶어 마케팅 기획 및 해당 특성에 선호도가 높은 고객에게 추천 | 고객의 특성(행동 패턴, 프로파일)과 반응에 근거한 맞춤 캠페인 기획캠페인 목적에 적합한 고객 세그먼트 추출 |
소비(수요) 예측 | 수요 예측 기반 재고 최적화 | 브랜드 평판 분석 | 캠페인·광고 어트리뷰션 분석 | 매장 상품 최적화 |
품목별 소비 패턴을 분석해 수요 증감이 예상되는 시기 및 상품별 개발, 출시 계획 수립지난 시즌 데이터 기반 다음 시즌 인기 아이템 예측 | 품목별 소비 패턴에 따라 수요 증감이 예상되는 시기를 예측하고 상품 별 물류 운영 전략을 수립하여 재고 관리 비용 절감 | 특정 상품/브랜드에 대한 평판 분석현재 시장에서 자사 브랜드에 대한 관심도 변화 측정 | 온라인에서 수행한 마케팅 활동 성과를 집계하고 분석하여 다음 마케팅 전략을 고도화마케팅 실행 결과로 기대 목표 달성 여부 분석 | 매장 방문 고객의 유형과 구매 패턴을 분석해 수요와 선호를 충족할 수 있는 상품 구성 및 디스플레이 최적화 진행 |
사용 데이터: NAVER Pro #1 (소그룹ID) 데이터
유입 경로 분석 | 고객 행동 패턴 분석 | 고객의 구매 패턴 분석 |
|---|---|---|
자사몰 유입 전/후 고객의 행동 경로 및 패턴 분석유입되는 고객 세그먼트의 주된 관심사 파악 | 자사몰에 유입되기까지의 고객 행동을 추적하여 온라인상 특징적 행동 패턴 분석 | 상품별 구매 회원의 특성(구매 이력, 행동 패턴 등) 분석최종 구매 결정에 영향을 미치는 요소 분석최종 구매 결정까지 소요되는 시간을 고객 속성별, 상품 카테고리별로 파악 |
고객 세그먼트 분석 | 마케팅 최적화 | 고객 세그먼트별 추천 최적화 |
구매 이력과 행동 패턴을 분석하여 잠재 가치와 동질성에 따라 고객을 그룹화자사 고객에게 나타나는 공통된 특징 파악 | 구매 이력, 행동 패턴, 프로파일 정보를 종합 분석하여 파악한 선호를 기반으로 차별 화되고 개인화된 마케팅(X-sell, Up-sell) 기획 및 집행고객의 선호와 재구매 주기를 고려하여 다음으로 구매 가능성이 높은 상품을 파악하여 마케팅 전략 수립 | 고객 세그먼트별 상품 구매 패턴에 따라 관련 상품 추천 최적화유사 고객 세그먼트의 관심사를 분석하여 추천 상품 카테고리 추출 |
사용 데이터: NAVER Pro #2 (NAVER, NICE평가정보 결합) 데이터
연관성 분석 | 대출 수요 고객군 예측 |
|---|---|
신용거래 행위와 관심사/구매의도 사이의 연관성 분석신용도 / 소득 / 자산 수준 / 신용 활동 / 특정 고객군(Ex. 高소득자, 사회 초년생 등)의주요 관심사와 구매 의도 파악 가능 | 관심사 및 구매 의도를 활용한 대출 수요(Loan Needs) 고객군 예측전체 업권 및 업권(은행 / 카드 / 캐피탈 / 상호저축 / 대부업)별 예측 모델링 가능 |
세그먼트 마케팅/ 캠페인 분석 | 고객 관리/세분화 | 광고 활용 |
|---|---|---|
직접 분석을 통한 신용거래 행위와 관심사/구매의도 사이의 연관성 규칙 발견타겟 세그먼트 (Ex. 高소득자, 사회초년생, 자영업자 등)의 주요 관심사 파악타겟 세그먼트 맞춤형 서비스 제공 및 업체 제휴를 통한 신규 상품 출시 | 시계열적으로 변화는 고객의 관심사와 구매의도 파악고객의 변화하는 최신 트렌드를 빠르게 캐치하여 정교한 고객 관리 가능 | 대출 실행 이전의 선행되는 관심사 및 구매의도 파악관심사가 높은 카테고리 영역 위주의 배너 광고 진행 (맞춤형 광고 가능)일반적인 검색 키워드(‘대출‘, ‘신용대출‘) 대신 신규 키워드 발굴 |
[1] 세분 시장 분석
자사 브랜드 핵심고객층 파악 및 세부 시장 점유율 분석
[2] 사용자 퍼널 분석
구매 여정별 사용자 규모 및 검색어 터치포인트 분석
[3] 광고 효과 분석
온/오프라인 광고 캠페인의 구매 효과 분석
[4] 브랜드 이미지 분석
출시 이후 사용자의 브랜드 관련 검색어(prefix/suffix) 변화 패턴 분석
분석 인프라 환경 예시
[예시1] 네이버 전년도 상반기 데이터의 통계 분석을 위한 인프라 사용 시
a) 인프라 규모
Connect Sever (1대), SSL VPN ID (2개), TensorFlow CPU Server (1대), Cloud Hadoop Worker Node (5대), NAS (500GB, 1 대)
b) 데이터 패키지 옵션
Standard 선택 (전년도 상반기 네이버 데이터 약 8TB 제공)
[예시2] 3년치 네이버 데이터의 통계 분석을 위한 인프라 사용 시
a) 인프라 규모
Connect Sever (2대), SSL VPN ID (4개), TensorFlow CPU Server (2대), Cloud Hadoop Worker Node (8대), NAS (500GB, 1 대)
b) 데이터 패키지 옵션
Insight Option 선택 (전전 연도 1월 ~ 당해 연도 전월까지의 네이버 데이터 약 50TB 제공)
[예시3] 3년치 네이버 상세 데이터를 기반으로 특정 세그먼트의 검색/쇼핑 추이 분석을 위한 인프라 사용 시
a) 인프라 규모
Connect Sever (2대), SSL VPN ID (4개), TensorFlow GPU Server (2대), Cloud Hadoop Worker Node (8대), NAS (1TB, 4 대)
b) 데이터 패키지 옵션
Insight Pro Option 선택 (전전 연도 1월 ~ 당해 연도 전월까지의 상세 네이버 데이터 약 30TB 제공)
[예시4] 3년치 네이버 상세 데이터와 고객사 데이터 연관 분석 시
a) 인프라 규모
Connect Sever (2대), SSL VPN ID (4개), TensorFlow GPU Server (4대), Cloud Hadoop Worker Node (8대), NAS (1TB, 4 대)
b) 데이터 패키지 옵션
Insight Pro Option 선택 (전전 연도 1월 ~ 당해 연도 전월까지의 상세 네이버 데이터 약 30TB 제공)
※ 분석을 위한 인프라 규모 및 구성은 고객의 서비스 용도와 데이터 용량에 따라 자유롭게 선택할 수 있으며, 위 구성은 이해를 돕기 위한 예시 사례입니다.
이용 시 주의사항
제공받은 네이버 데이터나 Cloud Data Box에서 가공된 데이터는 고객이 재판매하거나 임의로 외부에 반출 및 공개할 수 없습니다.
Cloud Data Box에서 제공하는 데이터는 개인 재식별을 위해 이용될 수 없습니다.
Cloud Data Box에서 제공되는 분석 인프라 상품은 개별 상품 정책을 따릅니다. 분석 인프라 상품에 관한 자세한 내용은 각 상품별 사용 가이드를 참조해 주십시오.
※ 1~2번에 대한 상세한 내용은 Cloud Data Box 서비스 이용 약관을 참조해 주십시오.
교육 과정 안내 (출시 예정)
Cloud Data Box Standard 교육
Cloud Data Box 사용 Standard 교육 과정 안내
이론 교육: Cloud Data Box 상품 소개, 사용 유의사항 안내
실습 교육: Cloud Data Box 사용 신청, VPN 설치, 분석 환경 구축, 콘솔 내 데이터 연동 신청, 데이터 확인, 분석 환경 세팅 및 샘플 데이터 분석 교육
Cloud Data Box Premium 교육
Cloud Data Box 사용 심화 교육 과정 안내
실습 교육: Jupyter Notebook을 활용한 검색어 데이터 분석 실습 교육
실습 교육: Jupyter Notebook을 활용한 검색어 쇼핑 분석 실습 교육
요금
실용적인 서비스 구성과 시간 단위 종량제 요금 제공
분석 인프라
분류 | 서비스 | 단위 | 과금 기준 | 요금 | 선택 가능 대수 |
|---|---|---|---|---|---|
Connect Server | Connect Server(BOX-S4-W1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소1대~최대5대 |
Connect Server | Connect Server(BOX-S8-W1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소1대~최대5대 |
Connect Server | Connect Server(BOX-M8-W1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소1대~최대5대 |
Tensorflow Server - CPU | Tensorflow Server(BOX-M8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소1대 ~ 최대4대 |
Tensorflow Server - CPU | Tensorflow Server(BOX-M16-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소1대 ~ 최대4대 |
Tensorflow Server - CPU | Tensorflow Server(BOX-M32-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소1대 ~ 최대4대 |
Tensorflow Server - GPU | Tensorflow Server(Box-GP16T2-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대 2대 |
Tensorflow Server - GPU | Tensorflow Server(Box-GP8V1-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대 2대 |
Tensorflow Server - GPU | Tensorflow Server(Box-GP16V2-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대 2대 |
Cloud Hadoop - Edge | Hadoop Edge(BOX-S4-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 1대(서버 대수 변경 불가) |
Cloud Hadoop - Edge | Hadoop Edge(BOX-S8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 1대(서버 대수 변경 불가) |
Cloud Hadoop - Edge | Hadoop Edge(BOX-M8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 1대(서버 대수 변경 불가) |
Cloud Hadoop - Master | Hadoop Master(BOX-S4-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 2 대(서버 대수 변경 불가) |
Cloud Hadoop - Master | Hadoop Master(BOX-S8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 2 대(서버 대수 변경 불가) |
Cloud Hadoop - Master | Hadoop Master(BOX-M8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 2 대(서버 대수 변경 불가) |
Cloud Hadoop - Worker | Hadoop Worker(BOX-S4-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소2대~최대8대 |
Cloud Hadoop - Worker | Hadoop Worker(BOX-S8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소2대~최대8대 |
Cloud Hadoop - Worker | Hadoop Worker(BOX-M8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최소2대~최대8대 |
Server | CPU Server(BOX-C2-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-S2-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-C4-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-S4-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-C8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-S8-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-S16-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-M16-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-S32-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
Server | CPU Server(BOX-M32-L1) | 서버 대수 | 월 | - | 최대10대 |
SSL VPN | Box SSLVPN | VPN ID 개수 | 월 | - | 최소1개~최대15개 |
NAS | Box NAS | GB당 | 월 | - | 최소1개~최대4개 ※ 볼륨별 최소 용량 500GB |
(VAT 별도)
분석 패키지
서비스 구성 요소 | 서비스 구성 요소별 가격 (원/월) | 과금 단위 | 선택 가능 대수 | |
|---|---|---|---|---|
서비스 | 상품 코드 | |||
Insight Option | - | 무료 | - | 12개월 약정 필수 |
Insight Pro Option | NAVER Pro #1 | 별도 문의 | Option당 | 최대 1대 |
NAVER Pro #2 | 별도 문의 | Option당 | 최대 1대 | |
(VAT 별도)
상품 신청 시 사용 환경 설정을 위해 외부 통신이 허용된 상태의 분석 환경이 제공됩니다. 사용 환경을 설정한 후 데이터 연동을 신청하면 외부 통신이 차단되고 네이버 데이터가 연동됩니다. 단, 서비스 이용 요금은 분석 환경이 제공되는 시점부터 부과됩니다.
계정당 구매할 수 있는 Cloud Data Box는 최대 2개이며 Cloud Data Box당 생성할 수 있는 구성 요소 규모는 홈페이지 내용을 참고해 주십시오. (생성할 수 있는 구성 요소 규모의 최대치를 상향 조절하려면 고객 지원으로 문의해 주십시오.)
네이버 최신 데이터는 Cloud Data Box 상품을 12개월 약정 이용할 경우 제공되며, 중도 해지 시 별도의 위약금이 부과됩니다. (자세한 위약금 정책은 Cloud Data Box 서비스 이용약관을 참고해 주십시오.)
Insight Pro Option은 12개월 약정 이용 고객만 사용할 수 있는 옵션 상품입니다. Insight Pro Option 사용은 [이용 문의하기]를 클릭하여 문의해 주십시오.
Insight Pro Option 데이터도 중도 해지 시 별도의 위약금이 부과됩니다. (자세한 위약금 정책은 Cloud Data Box 서비스 이용약관을 참고해 주십시오.)
